机器学习和生物信息学实验室联盟
标题:
使用计划
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作者:
zouquan
时间:
2016-5-5 14:22
标题:
使用计划
我想在66上安装一些常用的软件,和各个课题组自己开发的软件,以及常用的代码。方便同学们(尤其是菜鸟们)做实验。
暂时计划:(
欢迎大家回帖讨论,补充
)
pipeline
特殊蛋白质识别
software
MiPred (Jiang Peng's work)
机器学习
特征提取
蛋白质
188D(SVM-Prot,已安装)
473D(Wei's work,已安装,不方便,使用有点麻烦,有待改进)
RNA
32D(Xue's work)
98D(Wei's work)
DNA
n-gram
skip-n-gram
motif features (彭贺)
特征选择
mRMR (已安装)
MRMD (万世想负责?)
分类器
libSVM (含grid优化,pso优化)
libD3C
gkm-SVM
极限学习 (郭佳盛负责)
格式转换
arff2libsvm (已安装)
addweightforArff
数据预处理
cd-hit (已安装)
生物网络
katz
catpult
hetesim
矩阵分解
作者:
zouquan
时间:
2016-5-10 00:26
libSVM使用:
(1)pso 路径:
/Bioinformatics_Machine_Learning/Machine_Learning/classifier/libsvm/libsvm-3.21/python
命令:
python pso.py -i out.file -t 10 -n 10
(2)grid.py easy.py
我去掉了gnuplot
路径:
/Bioinformatics_Machine_Learning/Machine_Learning/classifier/libsvm/libsvm-3.21/tools
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