论文阅读：
1.Inductive matrix completion for predicting gene–disease associations 这篇论文是2014年提出的采用IMC进行链路预测的方法，这个思路也对后续的研究产生了一定的影响，包括我阅读的另一篇论文中也有用到IMC方法。
2.NeoDTI: Neural integration of neighbor information from a heterogeneous network for discovering new drug-target interactions 这篇论文首先是对异构网络中的领域信息进行整合，通过端到端的方法保持拓扑表示来更新节点嵌入以获得目标的关联预测。
3.BiNE:Bipartite Network Embedding 二分网络嵌入方法，这篇论文将二分网络看作是两个同构网络来进行一个特定的随机游走，并且结合了两类顶点的显性关联和隐性关联进行联合优化，最终可以获得二分网络的embedding。