机器学习和生物信息学实验室联盟
标题:
暑期总结—朱思怡—7.10-8.31
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作者:
aAMYzsy
时间:
2018-9-16 17:05
标题:
暑期总结—朱思怡—7.10-8.31
专业知识学习:
在“网易云课堂”上学习了吴恩达老师深度学习系列视频,包括神经网络和深度学习,改善深层神经网络:超参数调试、正则化以及优化,结构化机器学习项目,卷积神经网络和序列模型这五个部分。这套课程在复习了传统机器学习理论基础的同时进一步讲解了CNN和RNN这两大块深度学习的代表领域,很适合深度学习入门。
论文阅读:
1. Neural Collaborative Filtering
2. Geometric Matrix Completion with Recurrent Multi-Graph Neural Networks
3. A Collective Variational Autoencoder for Top-N Recommendation with Side Information
4. Galaxy Network Embedding:A Hierarchical Community Structure Preserving Approach
代码阅读:
阅读和运行了其中几篇论文对应的代码。
收获与成长:
深度学习是目前比较火的一个方向,但是对于这一块还有许多内容不熟,接下来继续努力学习,争取对这一块有更深入的理解。
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