机器学习和生物信息学实验室联盟
标题:
probabilistic suffix tree
[打印本页]
作者:
terence
时间:
2011-9-5 11:02
标题:
probabilistic suffix tree
一篇关于用probabilistic suffix tree建模序列context的文章。做序列模型的时候(找motif,找gene,做chip-seq,做甲基化修饰),会遇到之类问题,马氏模型选取一阶、二阶、三阶,还是更高阶合适。马氏模型的阶数越高,参数的数目是指数增长的。这篇文章的解决方法很巧妙,数学上非常美。建模context的时候,crf也是一个很好的选择,因为feature function的定义非常的flexible.
http://bioinformatics.oxfordjour ... 21/11/2657.abstract
欢迎光临 机器学习和生物信息学实验室联盟 (http://123.57.240.48/)
Powered by Discuz! X3.2