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    <title>机器学习和生物信息学实验室联盟 - 缺失学习</title>
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    <description>Latest 20 threads of 缺失学习</description>
    <copyright>Copyright(C) 机器学习和生物信息学实验室联盟</copyright>
    <generator>Discuz! Board by Comsenz Inc.</generator>
    <lastBuildDate>Sun, 26 Jul 2026 11:04:09 +0000</lastBuildDate>
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      <title>机器学习和生物信息学实验室联盟</title>
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      <title>缺失学习data</title>
      <link>http://123.57.240.48/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=1342</link>
      <description><![CDATA[缺失学习的数据目前采用随机生成缺失标签的方法，利用Thresh值控制缺失标签比例的大小。具体代码如下：]]></description>
      <category>缺失学习</category>
      <author>xuqian</author>
      <pubDate>Mon, 14 Nov 2016 11:49:14 +0000</pubDate>
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      <title>缺失学习code</title>
      <link>http://123.57.240.48/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=1341</link>
      <description><![CDATA[[1] Multi-Label Learning with Weak Label (WELL)]]></description>
      <category>缺失学习</category>
      <author>xuqian</author>
      <pubDate>Mon, 14 Nov 2016 11:43:19 +0000</pubDate>
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      <title>缺失学习资源</title>
      <link>http://123.57.240.48/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=1340</link>
      <description><![CDATA[以下给出几个实验室组会报告时关于缺失学习方面的PPT]]></description>
      <category>缺失学习</category>
      <author>xuqian</author>
      <pubDate>Mon, 14 Nov 2016 09:08:11 +0000</pubDate>
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      <title>缺失学习paper</title>
      <link>http://123.57.240.48/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=1334</link>
      <description><![CDATA[缺失学习：传统的多标记学习要求训练数据的标签矩阵完整。但是实际情况下，我们获得的标签矩阵往往是不完整存在缺失的。缺失学习即利用不完整的标签矩阵实现缺失标签恢复，从而完成后续的多标记学习任务。

下面给出和缺失学习相关的一些文献，paper命名按照“年份+简 ...]]></description>
      <category>缺失学习</category>
      <author>xuqian</author>
      <pubDate>Mon, 14 Nov 2016 08:05:22 +0000</pubDate>
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