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    <title>机器学习和生物信息学实验室联盟 - 数据代码</title>
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    <description>Latest 20 threads of 数据代码</description>
    <copyright>Copyright(C) 机器学习和生物信息学实验室联盟</copyright>
    <generator>Discuz! Board by Comsenz Inc.</generator>
    <lastBuildDate>Mon, 20 Apr 2026 15:29:50 +0000</lastBuildDate>
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      <title>机器学习和生物信息学实验室联盟</title>
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      <title>图像标注及分类数据集</title>
      <link>http://123.57.240.48/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=1391</link>
      <description><![CDATA[图像标注及分类数据集：

1.数据名称：INRIA features for image annotation and classification data sets
  主要包含：corel5k, iaprtc12, espgame, pascal07, mirflickr 共5个数据集

2.数据内容：
  (1) A dictionary: the list of words used for annotating ...]]></description>
      <category>数据代码</category>
      <author>xuqian</author>
      <pubDate>Mon, 12 Dec 2016 03:10:53 +0000</pubDate>
    </item>
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      <title>如何整理自己工作的代码</title>
      <link>http://123.57.240.48/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=1363</link>
      <description><![CDATA[学术研究最基本的要求是工作的可重复性，因此我们会将自己的数据和代码整理好挂到个人主页，以供大家对比和使用，现把注意事项列举如下：
1 readme文件  主要展示copyright信息 文章信息以及代码介绍等；
2 demo文件    通过demo文件可运行整个代码  使得使用者清晰明 ...]]></description>
      <category>数据代码</category>
      <author>zhupengfei</author>
      <pubDate>Tue, 22 Nov 2016 06:05:16 +0000</pubDate>
    </item>
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      <title>Latex模板</title>
      <link>http://123.57.240.48/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=1348</link>
      <description><![CDATA[IEEEtran 的Latex模板，内含：

[*]论文写作需要的包
[*]基本论文结构
[*]公式的使用
[*]插入图片（单张图、组合图）
[*]插入表格（单张表、组合表）
[*]插入算法
[*]参考文献的使用]]></description>
      <category>数据代码</category>
      <author>xuqian</author>
      <pubDate>Fri, 18 Nov 2016 02:22:19 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Benchmark Datasets from Feiping Nie</title>
      <link>http://123.57.240.48/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=1327</link>
      <description><![CDATA[下载地址
http://www.escience.cn/system/file?fileId=82035

X: n*d, Y: n*1

for image：xx = reshape(x, im_height, im_width);

Face datasets:
jaffe50_uni:  213*1024, 1-10 class，each class have 20-23 images
feret_data_uni: 1400*1296, 1-200 clas ...]]></description>
      <category>数据代码</category>
      <author>zhupengfei</author>
      <pubDate>Wed, 09 Nov 2016 03:21:37 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>数据模板</title>
      <link>http://123.57.240.48/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=1308</link>
      <description><![CDATA[0 由于数据量太大 我们可以先上传到百度网盘 然后把链接放到帖子最后即可。
1 数据介绍 包括数据的采集、数据大小等信息；
2 相关参考文献给出至少一篇；
3 数据的使用方式介绍。

备注：数据全部整理成mat格式，务必写好数据使用说明，否则其他人无法使用。]]></description>
      <category>数据代码</category>
      <author>zhupengfei</author>
      <pubDate>Tue, 01 Nov 2016 05:56:00 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>代码模板</title>
      <link>http://123.57.240.48/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=1307</link>
      <description><![CDATA[1文章信息
2代码的使用方式，包括如何调用函数，参数如何设置等；
3附件中对代码进行压缩上传；
4 对应的文章作为附件单独上传。]]></description>
      <category>数据代码</category>
      <author>zhupengfei</author>
      <pubDate>Tue, 01 Nov 2016 05:54:13 +0000</pubDate>
    </item>
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