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Spark学习

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楼主
发表于 2014-7-31 23:11:44 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
本帖最后由 Mr.Vege求好运 于 2014-8-8 21:07 编辑

今天读了RDD的论文,感觉还是论文更靠谱,解释的也比较清楚。
参考了陈超的Spark视频以及伯克利实验室的论文中的内容写了一些RDD的相关知识。
总的来说,就一个感受:everything is possible
这个帖子会开成一个系列,争取一周添加一篇新的PDF作为扩展。
另外感觉最适合Spark的语言依旧是scala,没有之一,学习的最好方式其实还是读源代码。
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2014.07.31 RDD基础知识



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说好的一周一篇,好像有点久....

2014.08.08  
学习了Spark简单API应用,啃Matei Alexandru Zaharia的博士论文《An Architecture for Fast and General Data Processing on Large Clusters》ing,看完之后再来补心得

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沙发
发表于 2014-8-18 13:51:35 | 只看该作者
@zouquan
spark目前在机器学习领域的四层架构:
ML Optimizer => MLI => MLlib => Spark
Spark: cluster computing system designed for iterative computaJon
MLlib: ML library in Spark
MLI: API for data preprocessin, feature extraction and algorithm development
ML Optimizer: automates model selection
其中, MLI与ML Optimizer对数据预处理及ml模型优化 做的很到位
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