【求助】libsvm不平衡分类

fiona

使用libsvm分类（分为两类0/1），类别权重参数设置为"-W", "0.1 0.9" ，详细参数设置如下:

String[] options = {"-S", "0", "-K", "2", "-D", "3", "-G", "0.16", "-R", "0.0", "-W", "0.1 0.9", "-N", "0.5", "-M", "40.0", "-C", "1.0", "-E", "0.0010", "-P", "0.1"};

程序运行时，出现一个warning: class label 1 specified in weight is not found"

有没有人知道为什么会出现上述的警告？ 求指教呀

xmubingo

你的权重是不是应该分开写

-wi weight : set the parameter C of class i to weight*C, for C-SVC (default 1)

svm-train的时候有个参数c和g。
你在指定wight的时候似乎需要参考之前设定的c值。
按照help说法，第i个类别的权重为weight*c。

w0 0.1 w1 0.9
权重为: 0.1*c 0.9*c
我没验证过，你试试

我们实验室有个不平衡分类的降噪采样法你可以参考
http://59.77.16.75/main/~zq/uns/index.htm
http://datamining.xmu.edu.cn/main/~qc/libDSCCBC.htm

fiona

xmubingo 发表于 2012-6-11 14:03
你的权重是不是应该分开写

如何权重分开写，就会出现“Zero Weights processed. Default weights will be used“ 这样的话，权重设置应该不成功，会使用默认的权重。

xmubingo

fiona 发表于 2012-6-11 14:21
如何权重分开写，就会出现“Zero Weights processed. Default weights will be used“ 这样的话，权重设置 ...

"svm-train -c 10 -w1 1 -w-1 5 data_file

  Train a classifier with penalty 10 = 1 * 10 for class 1 and penalty 50
  = 5 * 50 for class -1."

It seems libSVM doesn't recognize -W0 (or -W equivalently). In the above
example the arguments -W1 and -W-1 are used to assign weights to the
attributes 1 and -1 respectively. Maybe -1 corresponds to the target
class, but I think you have to run some tests on that or ask the libSVM
guys.

你先参考下他说的，我试试

xmubingo

我刚试了一下，网上这个说法可行。

你的训练文件里，如果是用0和1来区别两种类别，
那么参数就用-w0 0.1和-w1 0.9
如果是用-1和1来区别，
那么参数就用-w-1 0.1和-w1 0.9


还有，你的参数里有-k？貌似我的libsvm里没有这个参数

fiona

xmubingo 发表于 2012-6-11 14:36
我刚试了一下，网上这个说法可行。

你的训练文件里，如果是用0和1来区别两种类别，

我的做法跟你的一样，还是说使用默认的权重，参数-K应该跟-t是一样的吧。
LibSVM有版本什么的差别吗？

xmubingo

fiona 发表于 2012-6-11 15:51
我的做法跟你的一样，还是说使用默认的权重，参数-K应该跟-t是一样的吧。
LibSVM有版本什么的差别吗？

附件中是我用来做训练的训练文件和程序。

以下是我的svm输出信息：
(命令 F:\max_svm_parameter\libsvm\windows>svm-train -s 0 -t 2 -c 1.0 -g 0.16 -w0 0.1 w1 0.9 20.arff.libsvm )


如果我label输入出错就会提示错误：


建议你用的svm去官网下载：http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/
你的参数很多都不需要设置。而且有参数和我的不一样。我不知道是不是你程序也和我的不一致。

fiona

Ok，好详细哈，谢啦