多视角特征选择代码

zhuwencheng

多视角特征选择代码汇总框架：
该代码汇总框架中集成了多视角特征选择的多种算法，跑对比实验时，只需每次选择不同的method即可。
代码简要说明：
(1) demo_multi_view.m
该函数为整个框架的运行函数。函数内可以设置数据集(datalist)，选择的特征个数(num)，参数(lamda, p……)，运行的算法(method)，评价指标(classification, NMI, rebunduncy, clustering)等。

(2) evalute.m
该函数位于文件夹usefulcode下(该文件夹下是算法运行可能调用到的一些函数，如评价函数，优化函数等)。
evalute.m中集成了许多无监督特征选择的算法。如：FRFS，EUFS，MCFS，Laplacian等。通过switch-case语句进行每种方法的参数设置及函数调用。
文件中有些缺失的代码，可以在徐倩同学的无监督特征选择算法的code里边得到。

(3) evalute_num.m
该函数主要实现算法的performance评价，包含了四个评价指标，分别是classification, NMI, rebunduncy, clustering。

附上框架代码如下：

zhuwencheng

multi-view code