暑期总结--叶聪敏--7.10-8.31

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  首先非常感谢曾老师，能够成为曾老师的学生是我的幸运。作为一个准研究生，在即将进入读研的新环境前，接受了比较系统的暑期学习计划，让我能够在开学前对科研技术、科研内容、科研方向等有所了解，更早地适应即将到来的科研生活。在短短的暑期中，我可以明显地感受到曾老师认真严谨的科研态度，并且对每个学生学习的关心和负责，让每个学生都能在假期中有所收获。
  在第一个月中，我们通过去学习吴恩达关于深度学习的系列视频，将今后科研会用到的这项技术有个深入了解和掌握。对于我个人，在本科毕业之前就有接触过关于机器学习的知识，不过只是对机器学习有一个简要的认识，比如一些监督学习和非监督学习的算法，有贝叶斯分类、决策树分类、SVM向量机等，其中也涉及到与深度学习相关的介绍，却没有对深度学习有更多地了解。在这次的视频教学中，我对深度学习有了一个更细致的认识，比如深度学习中所可能使用的激活函数、损失函数、正则化等。对于吴恩达教授对深度学习的看法也让我有很多感悟，深度学习其实就是深层的神经网络，而机器的神经网络就是模仿人类大脑中神经元的信息传递的特点而建立起来的，通过大量的数据去建立、训练模型，达到预期的效果。我认为深度学习最主要的特点是充分借鉴了人思考时神经元的信息传递方式，使机器也能像人类一样进行思考，从而在一些场合更适合使用深度学习而非其他机器学习算法。
  而在第二个月里，曾老师根据每个学生的兴趣去推荐较好的论文给学生研读，并在每周和同学老师们进行分享和讨论。在读论文的过程中，我不但学习到了在一些领域中最新的研究成果，了解了它们的大致过程、结果，比如在我读的Systematic Evaluation of Molecular Networks for Discovery of Disease论文中，我懂得了什么是基因网络，如何去判断一个基因网络的性能，也知道了如何根据使用场合去选择一个有效的基因网络等，更重要的是我锻炼了阅读一篇论文的能力，无论在阅读顺序、阅读方式还是阅读重点上，在今后能够更有效率地阅读一篇文章，我认为这是一种非常重要的能力，能够对目前研究领域上最先进的研究成果有所认识，从而在此基础上进行创新。而在与同学们分享论文的过程中，首先是要准备PPT的内容，然后通过PPT讲解将论文分享给其他同学，在这个过程中我巩固了所学的知识，于此同时在交流过程也使我对论文有一个更深的认识。在每个人讲解论文过程中，每个人也暂时作为一个知识传播者，为其他没有接触过这篇论文的同学介绍这篇论文的主要内容，让每个人都有机会能够将自己的想法分享给每一位同学，我认为这有利于每个人的表达能力，这个能力是非常重要的。
  在不知不觉中，暑期学习计划已经落下帷幕。在此，我非常感谢每位老师在学习上的付出以及每个同学的帮助，都让我在暑期中学到许多，希望以后能讲所学到的知识运用到将来的科研中。