暑期总结——陈若兰——7.10~8.31

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1. 暑期学习了吴恩达老师的深度学习课程，完成了前三个部分的学习和所有课后练习：神经网络和深度学习；改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化；结构化机器学习项目，第四部分还差几节课，剩下的会利用新学期空余时间尽快完成。除了写综述时精读的综述外，另外阅读了几篇关于DIT预测的论文：
（1） Drug repositioning based on comprehensive similarity measures and Bi-Random walk algorithm
（2） Deep mining heterogeneous networks of biomedical linked data to predict novel drug–target associations
（3） Collaborative Matrix Factorization with Multiple Similarities for Predicting Drug-Target Interactions
（4） Predicting drug target interactions using meta-path-based semantic network analysis
（5） Drug-Target Interaction Prediction with Graph Regularized Matrix Factorization
（6） Drug Similarity Integration Through Attentive Multi-view Graph Auto-Encoders
2. 继续看了西瓜书，感觉机器学习还有很多知识需要花时间学习，懂得太少了。
3. 上学期刚接触DTI时，对推荐系统很多算法不懂，暑假找了博客学习了一些。
4. 暑期坚持英文学习，外刊阅读。
5. 八月修改了几次综述，花了一段时间。
本学期希望自己在工作效率上能有提高。