机器学习和生物信息学实验室联盟

 找回密码
 注册

QQ登录

只需一步,快速开始

搜索
查看: 2284|回复: 1
打印 上一主题 下一主题

使用计划

[复制链接]
跳转到指定楼层
楼主
发表于 2016-5-5 14:22:23 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
我想在66上安装一些常用的软件,和各个课题组自己开发的软件,以及常用的代码。方便同学们(尤其是菜鸟们)做实验。

暂时计划:(欢迎大家回帖讨论,补充

pipeline
    特殊蛋白质识别

software
    MiPred (Jiang Peng's work)

机器学习
    特征提取
          蛋白质
               188D(SVM-Prot,已安装)
               473D(Wei's work,已安装,不方便,使用有点麻烦,有待改进)
          RNA
               32D(Xue's work)
               98D(Wei's work)
          DNA
               n-gram
               skip-n-gram
               motif features (彭贺)
    特征选择
          mRMR (已安装)
          MRMD  (万世想负责?)
    分类器
          libSVM (含grid优化,pso优化)
          libD3C         
          gkm-SVM
          极限学习 (郭佳盛负责)
    格式转换
          arff2libsvm (已安装)
          addweightforArff
    数据预处理
          cd-hit (已安装)

生物网络
     katz
     catpult
     hetesim
     矩阵分解



分享到:  QQ好友和群QQ好友和群 QQ空间QQ空间 腾讯微博腾讯微博 腾讯朋友腾讯朋友
收藏收藏 转播转播 分享分享
回复

使用道具 举报

沙发
 楼主| 发表于 2016-5-10 00:26:48 | 只看该作者
libSVM使用:
    (1)pso 路径:
    /Bioinformatics_Machine_Learning/Machine_Learning/classifier/libsvm/libsvm-3.21/python
    命令:
    python pso.py -i out.file -t 10 -n 10

    (2)grid.py easy.py
     我去掉了gnuplot
    路径:
      /Bioinformatics_Machine_Learning/Machine_Learning/classifier/libsvm/libsvm-3.21/tools
回复 支持 反对

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

机器学习和生物信息学实验室联盟  

GMT+8, 2024-11-23 08:50 , Processed in 0.072920 second(s), 22 queries .

Powered by Discuz! X3.2

© 2001-2013 Comsenz Inc.

快速回复 返回顶部 返回列表