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A Nonparametric Method for Early Detection of Trending Topics

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楼主
发表于 2012-11-3 13:07:32 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
本帖最后由 xmubingo 于 2012-11-3 13:20 编辑

2012年11月8~9日。MIT将举行一个workshop。简称,WIDS

其中会讲到一个有趣的内容:A Nonparametric Method for Early Detection of Trending Topics

在workshop还没开始前,大家已经对提前预测热点感兴趣,特别是在twitter上。

事实上,Predicting what topics will trend on Twitter 这篇文章已经透露出作者大概的做法(概率模型),但是现在还没有具体的paper。

如果效果真的如描述,我相信以后会应用到twitter中,在其它领域也会被广泛运用和研究。

该作者Stanislav Nikolov似乎对利用概率模型预测趋势很有研究,他的硕士论文题目《Trend or No Trend: A Novel Nonparametric Method for Classifying Time Series》可以在这里下载到。

同时阅读作者的个人主页会发现美国master课程非常全面,作者也十分刻苦,在多个领域都有涉猎。顿感差距。




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沙发
发表于 2012-11-3 13:11:43 | 只看该作者
非常好,@花思谢 好好看看
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板凳
 楼主| 发表于 2012-11-18 13:11:16 | 只看该作者
paper已经出来了,并且作者在博客上对其做了详细解释。
http://web.mit.edu/snikolov/Public/NikolovShahWIDS2012.pdf
http://snikolov.wordpress.com/20 ... -of-twitter-trends/

以及一个幻灯片


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地板
 楼主| 发表于 2012-11-23 16:55:53 | 只看该作者
枉费我给予厚望。他这工作价值不大。
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