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cuda-convnet(Deep CNN)

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楼主
发表于 2014-6-11 14:58:09 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
本帖最后由 xmubingo 于 2014-6-11 14:58 编辑

论文:http://www.cs.toronto.edu/~fritz/absps/imagenet.pdf
开源项目地址:https://code.google.com/p/cuda-convnet/
(带dropout版本地址:https://github.com/dnouri/cuda-convnet

输入是不同类别图像,输出是类别。训练样本量百万级别。需要GPU支持。这是最完善的DL code,也是比较成熟的可以应用在大任务上的DL code。(小样本不建议尝试,样本数量<1w)

目前图像非常适合做这个卷积。其他数据也可以尝试,比如‘字典-字向量’,蛋白PSSM矩阵,但是这两个矩阵其实都是一种分布结构,和图像灰度有本质差异,特别是PSSM矩阵已经近似于在描述一段蛋白质序列数据,和DL本身精神相违背。

DL + bioinformatics 路还很远。应该先review下keywords ‘deep learning + bioinformatics’





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沙发
发表于 2014-6-15 15:36:46 | 只看该作者
赞哦,code能用吗?我们的66服务器是GPU服务器
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板凳
 楼主| 发表于 2014-6-16 09:26:34 | 只看该作者
zouquan 发表于 2014-6-15 15:36
赞哦,code能用吗?我们的66服务器是GPU服务器

可以的~
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