提到机器学习你应该马上就想起的数学

tangzk

题目是我随便取的，这里主要是为发个链接（http://www.cs.cmu.edu/~aarti/Cla ... Self_Evaluation.pdf），然后小点个人废话。
链接中提到了至少要有三门课的基础，分别是：高等数学、线性代数、概率论与数理统计，是不是感觉很熟悉，当年大学和考研差点被它们逼死了，现在居然又遇上了，这三门课这么有用我以前怎么不知道？
当然，链接中的数学主要是用于自测下（考研数学一考了140+请出门左拐），所涉及的内容均是在各类算法和模型中将会遇到的数学基基基基基础，理解和掌握（或是回忆起）这些内容对于后面的学习将是事半功倍。
对于数学这么博大精深、巧妙无限、从来都不会离开你的伟大科学，这里列出的仅仅是入门所需要的知识哈，如果想要深入学习，后面的路还有很长。
O了，回归主题，我今天想做的是就是推荐上面那个自测链接而已。

xmubingo

数学确实很重要。机器学习深入进去就是各种数学和统计，我个人更觉得统计更确切点。

hxianxian

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