暑期总结—朱思怡—7.10-8.31

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专业知识学习：
在“网易云课堂”上学习了吴恩达老师深度学习系列视频，包括神经网络和深度学习，改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化，结构化机器学习项目，卷积神经网络和序列模型这五个部分。这套课程在复习了传统机器学习理论基础的同时进一步讲解了CNN和RNN这两大块深度学习的代表领域，很适合深度学习入门。
论文阅读：
1.        Neural Collaborative Filtering
2.        Geometric Matrix Completion with Recurrent Multi-Graph Neural Networks
3.        A Collective Variational Autoencoder for Top-N Recommendation with Side Information
4.        Galaxy Network Embedding:A Hierarchical Community Structure Preserving Approach
代码阅读：
阅读和运行了其中几篇论文对应的代码。
收获与成长：
深度学习是目前比较火的一个方向，但是对于这一块还有许多内容不熟，接下来继续努力学习，争取对这一块有更深入的理解。