|
1. 本软件需安装Matlab2010
2. 将jpg文件,按照类别放入不同文件夹,将多个文件夹放入image\Caltech101目录下
3. 将data和features两个文件夹清空
4. 双击LLC_Test.m打开,按F5运行
5. 等运行结束后(控制台出现了>>,可以输入命令了),文件夹内会出现一个data.txt的文件,就是提取出的特征(csv格式,其中共21505维特征,最后一列是类别,分别用1,2,3,...代表)
6. data.txt文件已经可以用于mahout等程序的使用,但是为了使用weka,还要添加文件头,生成arff。具体做法:将data.txt剪切入input文件夹,修改input文件夹中arff文件头的倒数第二行class行,有几类{}里面就到几。然后双击combine.jar,会生成一个output.txt,即weka可用的arff。
参考文献:
Jinjun Wang, Jianchao Yang, Kai Yu, Fengjun Lv, Thomas Huang, and Yihong Gong. Locality-constrained Linear Coding for Image Classification. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2010. 3360-3367
特别感谢:厦门大学计算机系俞俊副教授对本程序的修改,使得本程序可以输出文本(原程序只能输出matlab格式的特征)
|
本帖子中包含更多资源
您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?注册
x
|