机器学习和生物信息学实验室联盟

 找回密码
 注册

QQ登录

只需一步,快速开始

搜索
查看: 3887|回复: 2
打印 上一主题 下一主题

[矩阵分解]cuBLAS—矩阵乘法

[复制链接]
跳转到指定楼层
楼主
发表于 2012-5-11 14:49:06 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
来自附件中ppt(ppt下载自网络)
韩国人的一个cuBLAS入门。比对了多种方法(cpu, blas, gsl_blas, mkl, gpu)实现矩阵乘法。
特别对于密集和稀疏矩阵,他们推荐了工具。

Dense matrix
Jacket         http://www.accelereyes.com/
Acceleware  http://www.acceleware.com/matrix-solvers
CULA         http://www.culatools.com/
MAGMA     http://icl.cs.utk.edu/magma/
CUDA-HPL  contact hryu@nvidia.com for new version

Sparse matrix
Acceleware. http://www.acceleware.com/matrix-solvers
openNL 3.0 http://alice.loria.fr/index.php/software/4-library/23-opennl.html
GSS, MatrixPro http://www.grusoft.com/GSS.htm

本帖子中包含更多资源

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?注册

x
分享到:  QQ好友和群QQ好友和群 QQ空间QQ空间 腾讯微博腾讯微博 腾讯朋友腾讯朋友
收藏收藏 转播转播 分享分享
回复

使用道具 举报

沙发
发表于 2012-5-11 20:50:12 | 只看该作者
旭斌 为什么矩阵处理的应用这么广?
回复 支持 反对

使用道具 举报

板凳
 楼主| 发表于 2012-5-11 22:12:16 | 只看该作者
Fth-Hokage 发表于 2012-5-11 20:50
旭斌 为什么矩阵处理的应用这么广?

不知道也,矩阵处理比较有用吧,我也刚学。

上面列举的软件是用来实现矩阵分解的。
回复 支持 反对

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

机器学习和生物信息学实验室联盟  

GMT+8, 2024-11-23 23:19 , Processed in 0.070995 second(s), 20 queries .

Powered by Discuz! X3.2

© 2001-2013 Comsenz Inc.

快速回复 返回顶部 返回列表