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CS229 Machine Learning

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楼主
发表于 2013-2-19 22:42:14 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
       在微博上看到邓侃发起翻译Andrew Ng的Deep Learning和Machine Learning的活动,Ng的特点是“深入浅出,要言不烦,不卖关子不摆噱头”(不过貌似开课的时候说自己专研了15年,言外之意是说自己很牛逼吗? )
       借此再推一下Coursera上Ng的Machine Learning
       详细的讲义从这里下载

       另外,还有前几个月刚出的Machine Learning: a Probabilistic Perspective,也可以从网上下载
      

      
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沙发
发表于 2013-2-19 23:11:18 | 只看该作者
本帖最后由 xmubingo 于 2013-2-19 23:11 编辑

这个讲义和coursera上的课程用的讲义一样么?貌似coursera上还没开课啊。只有preview
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板凳
发表于 2013-2-20 08:41:07 | 只看该作者
Machine Learning: a Probabilistic Perspective这本书的电子版我有,想看的同学可以联系我。
我原来将其放到实验室的documents里面,没想到作者(Kevin)发邮件联系我,让我删掉,并一再追问我哪搞的电子版,我告诉他我在sina的云盘里下载的,他还管我要用户名密码。哎,都大牛了,还这么斤斤计较。。。老外也有招人烦的啊
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地板
 楼主| 发表于 2013-2-20 09:02:03 | 只看该作者
xmubingo 发表于 2013-2-19 23:11
这个讲义和coursera上的课程用的讲义一样么?貌似coursera上还没开课啊。只有preview

一样的,“深入浅出,要言不烦,不卖关子不摆噱头”说的是讲义,ml-class.org上课有点慢,但是quiz和exercises值得花时间啊。
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5#
发表于 2013-2-20 09:11:35 | 只看该作者
这里有一个不错的网址:http://cs229.stanford.edu/materials.html
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6#
发表于 2013-2-20 12:19:13 | 只看该作者
hsc 发表于 2013-2-20 09:11
这里有一个不错的网址:http://cs229.stanford.edu/materials.html

显然你这个链接他的帖子里已经有了。
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7#
发表于 2013-2-20 12:21:23 | 只看该作者
zouquan 发表于 2013-2-20 08:41
Machine Learning: a Probabilistic Perspective这本书的电子版我有,想看的同学可以联系我。
我原来将其放 ...

要不这样,我们把API手册公开,那些电子版的书籍我们专门放到内部系统里。
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8#
发表于 2013-2-20 14:24:14 | 只看该作者
xmubingo 发表于 2013-2-20 12:21
要不这样,我们把API手册公开,那些电子版的书籍我们专门放到内部系统里。

可以啊。我一直想每来一个新生,分配一个帐号,神马各个服务器、论坛、内部系统都用这一个帐号密码,但目前还没想好怎样操作,用什么技术。

希望大家也提提建议。
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9#
发表于 2013-2-20 17:23:27 | 只看该作者
xmubingo 发表于 2013-2-20 12:19
显然你这个链接他的帖子里已经有了。

没注意到~
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