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楼主
发表于 2016-5-5 14:22:23 | 只看该作者 回帖奖励 |正序浏览 |阅读模式
我想在66上安装一些常用的软件,和各个课题组自己开发的软件,以及常用的代码。方便同学们(尤其是菜鸟们)做实验。

暂时计划:(欢迎大家回帖讨论,补充

pipeline
    特殊蛋白质识别

software
    MiPred (Jiang Peng's work)

机器学习
    特征提取
          蛋白质
               188D(SVM-Prot,已安装)
               473D(Wei's work,已安装,不方便,使用有点麻烦,有待改进)
          RNA
               32D(Xue's work)
               98D(Wei's work)
          DNA
               n-gram
               skip-n-gram
               motif features (彭贺)
    特征选择
          mRMR (已安装)
          MRMD  (万世想负责?)
    分类器
          libSVM (含grid优化,pso优化)
          libD3C         
          gkm-SVM
          极限学习 (郭佳盛负责)
    格式转换
          arff2libsvm (已安装)
          addweightforArff
    数据预处理
          cd-hit (已安装)

生物网络
     katz
     catpult
     hetesim
     矩阵分解



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沙发
 楼主| 发表于 2016-5-10 00:26:48 | 只看该作者
libSVM使用:
    (1)pso 路径:
    /Bioinformatics_Machine_Learning/Machine_Learning/classifier/libsvm/libsvm-3.21/python
    命令:
    python pso.py -i out.file -t 10 -n 10

    (2)grid.py easy.py
     我去掉了gnuplot
    路径:
      /Bioinformatics_Machine_Learning/Machine_Learning/classifier/libsvm/libsvm-3.21/tools
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