缺失学习paper

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缺失学习：传统的多标记学习要求训练数据的标签矩阵完整。但是实际情况下，我们获得的标签矩阵往往是不完整存在缺失的。缺失学习即利用不完整的标签矩阵实现缺失标签恢复，从而完成后续的多标记学习任务。

下面给出和缺失学习相关的一些文献，paper命名按照“年份+简称+全称”格式。