ggplot2：基于R语言的骨灰级作图工具

shixiang

ggplot2，在数据作图方面（也只擅长带数据的统计绘图，流程图用viso更合适！），应该是大名鼎鼎了，它支持R语言和Python语言（但对Python语言的支持好像没有R全面）。其最大的优点就是作图美观。默认的几套图色主题已经足够使用，用户需要做的集中精力思考数据内容的高质量可视化。

ggplot2的绘图思路与Photoshop相近，蕴含图层思想，即一幅图由多个半透明图层叠加形成，这样做的好处是便于快速修改某一图层而不影响全局，从而能够达到复杂的作图效果。

ggplot2的绘图风格偏向小清新，但也可偏向学术；matlab则完全偏向学术，python的matplotlib则稍逊于外观。下面放几幅效果图感受ggplot2的画风：



注明：以上图片来自知乎答案：https://www.zhihu.com/question/21664179

------------------------------ 我的示例分割线------------------------------

安装R和R-studio，然后输入命令：install.packages("ggplot2")直接就开始安装。

官方的API文档：http://docs.ggplot2.org/current/index.html，注意由于ggplot2版本更新较快，语法也有大变化，所以学习者要严格参考API文档。

安装完后，进入官网的API文档，我照着写了一段，对之前做的一个实验，维度搜索寻优的数据进行绘制，我想对比与我用excel绘制的效果（已尽力），R的源码如下：

1. library(ggplot2) # 引入ggplot2包
   
2. 
   
3. Data <- read.delim("E:/R/searchBestDimension.txt") # 读入数据，列与列之间用制表符，空格符分割都可以
   
4. 
   
5. # 图层叠加，第一层ggplot函数是载入数据Data，aes是指定横轴是dimension列数据，纵轴是rate列数据
   
6. # 第二层是散点图层，指定了散点的颜色，透明度；aes(size = rate))是按照rate值绘制大小，动态滴
   
7. # 第三层指定x轴和y轴坐标
   
8. # 第四层指定x轴最小值，最大值，间隔
   
9. # 第五层指定y轴小数以百分比形式显示，还有最小值，最大值，间隔
   
10. # 第六层指定坐标轴文字大小和坐标轴标题文字大小
    
11. ggplot(Data, aes(dimension,rate)) +
    
12.   geom_point(color="#D86A6C", alpha=1, aes(size = rate)) +
    
13.   labs(x="Dimension", y="AP value") +
    
14.   scale_x_continuous(breaks=seq(10, 350, 30)) +
    
15.   scale_y_continuous(labels = scales::percent, breaks=seq(0.60, 0.76, 0.01)) +
    
16.   theme(axis.text=element_text(size=20), axis.title=element_text(size=20))

复制代码

两个图的对比如下，依次是excel画的和ggplot2画的（我是觉得改进挺明显的、、、矢量图看着更赞）：




附数据如下：

1. dimension        rate
   
2. 10        0.7468
   
3. 20        0.7578
   
4. 30        0.7578
   
5. 40        0.7550
   
6. 50        0.7479
   
7. 60        0.7454
   
8. 70        0.7419
   
9. 80        0.7428
   
10. 90        0.7390
    
11. 100        0.7282
    
12. 110        0.7240
    
13. 120        0.7212
    
14. 130        0.7190
    
15. 140        0.7154
    
16. 150        0.7133
    
17. 160        0.7132
    
18. 170        0.7143
    
19. 180        0.7154
    
20. 190        0.7150
    
21. 200        0.7059
    
22. 210        0.7041
    
23. 220        0.7041
    
24. 230        0.7026
    
25. 240        0.7023
    
26. 250        0.7017
    
27. 260        0.7013
    
28. 270        0.7008
    
29. 280        0.7001
    
30. 290        0.7007
    
31. 300        0.7006
    
32. 310        0.7004
    
33. 320        0.7003
    
34. 330        0.6999
    
35. 340        0.6995

复制代码

shixiang

zouquan 发表于 2017-1-16 13:01
赞！这玩意在linux下用还是windows下面用？

都可以~ggplot2是基于R语言的包，只要装了R语言，linux，windows，mac都可以~

zouquan

赞！这玩意在linux下用还是windows下面用？