weka中libSVM的概率输出！

RockRabbit

同学们，注意了。
在用weka进行编程实现分类器调用进行投票的时候。
如果你选择的是三个分类器进行概率投票的时候，由于一些分类器，例如libSVM，默认的输出结果都是0或1，没法得到概率，所以如果你使用默认的设置的话，就相当于采用的是majority vote的方法。 不信大家可以试试。
现在我来讲解一下怎么设置libSVM的参数，使得输出的是概率模型。
首先，在libSVM中默认的输出是用SVC（0/1模型）替代SVR（概率模型）。因此你在使用weka编程的时候，要修改一下默认的参数，例如：你使用默认的话，代码是下面一段：
c[0]=new LibSVM();
String[] optSVM = weka.core.Utils.splitOptions("-S 0 -K 2 -D 3 -G 0.0078125 -R 0.0 -N 0.5 -M 40.0 -C 8192.0 -E 0.0010 -P  0.1");
c[0].setOptions(optSVM);

输出的就是0/1模型。

修改一下在参数项中添加“-B”，就可以了，代码修改后如下：
c[0]=new LibSVM();
String[] optSVM = weka.core.Utils.splitOptions("-S 0 -K 2 -D 3 -G 0.0078125 -R 0.0 -N 0.5 -M 40.0 -C 8192.0 -E 0.0010 -P  0.1 -B");
c[0].setOptions(optSVM);

所以在用weka编程的你，注意到这个问题没？
如果之前你有用libSVM并且希望得到概率模型的同学，是否要改一下，再看看你的实验结果的好坏~

ps：
在邹老师的帮助下，终于学会了使用查看文档。
给像我一样的菜鸟提个建议，不懂分类器参数的意思的话，可以查看weka的文档，一般默认的安装路径在：“C:\Program Files\Weka-3-6\doc”下面的index.html文档里~

cwc

哈哈！ 帮助文档果然很有用哦。各种参数、函数一目了然，老师再也不用担心我的weka了！

zouquan

哈哈，老师最开心的事情就是看到学生进步~~

另外，用weka图形界面时用libSVM默认也是不支持概率预测，需要修改一下参数才可以。