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基于进化计算的超大规模网络聚类问题求解方法

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发表于 2016-12-9 15:17:50 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
一:问题描述
   我们在用演化进化算法解决网络聚类问题时,常常都是针对比较小的测试网络,football,dolphin,Karate Club等等。这些网络的节点数有限一般不超过200。但是在现实生活中存在着很多非常大的网络,blogs,CQC,Hepth等等网络。这些网络的规模最少都是1000*1000的矩阵,像Hepth达到了10000*100000.为了能用moeadm算法快速高效的解决超大规模问题,所以结合了进化树的思想和moeadm算法。

二:代码说明
    此段代码是结合moeadm算法和进化树思想解决超大网络聚类问题的代码。其中每个函数都有相应的功能说明,参数说明。在使用过程中请尽量用服务器运行此段代码。网络加载非常慢,运行速度相对较慢。如果有什么问题可以相互讨论。

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