成都preKDD总结报告--吴隆鑫

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                                                                             成都KDD心得报告
    此次长途跋涉到西南交通大学参加了KDD China的会议，增长了许多见识，也充分认识到自己的不足，还结交了一些优秀的朋友，更重要的是，三天的会议也让我认识到自己的兴趣所在和以后努力的方向。
    其中最令我印象深刻的是计算城市部分，计算城市要用到的主要技术包括大数据、云计算、移动互联网、物联网等。计算城市就是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。其实质是利用先进的信息技术，实现城市智慧式管理和运行，进而为城市中的人创造更美好的生活，促进城市的和谐、可持续成长。郑宇教授对京东正在研究的六大模块分别进行了详细的介绍，几乎都与机器学习相关，这也证明了机器学习是计算机发展历程中一个里程碑，让我们意识到理论学习落地后将会为人民来极大的帮助和进步。
    还有就是杨强教授介绍的跨越舆情分析的迁移学习也令我受益匪浅，吴恩达教授曾表示，“在继深度学习之后，迁移学习将引领下一波机器学习技术。”迁移学习是指一种学习对另一种学习的影响，或习得的经验对完成其他活动的影响。迁移广泛存在于各种知识、技能与社会规范的学习中。由于学习活动总是建立在已有的知识经验之上的，这种利用已有的知识经验不断地获得新知识和技能的过程，可以认为是广义的学习迁移; 而新知识技能的获得也不断地使已有的知识经验得到扩充和丰富，这就是我们常说的“举一反三”、“触类旁通”，这个过程也属于广义的学习迁移。在杨强教授的介绍里也提出了传统的深度学习已经无法满足当今社会的需要，跨越舆情分析的迁移学习能更好的满足社会的需求，并且会对机发展产生一定的影响。
    总的来说，虽然会议的许多内容对现在的自己来说无法理解透彻，有很多专业名词或者具体的内容和算法我也不能完整的表述清楚，但是让我接触到了许多新的知识，对研究生生活也有了一定的规划，这次的参会对我来说是一个十分有意义的经历。