ELKI，又一个Java的数据挖掘平台

zouquan

WEKA、ELKI、Rapid-I，谁能比较一下？

ELKI(Environment for Developing KDD-Applications Supported by Index-Structures)主要用来聚类和找离群点。

ELKI也是类似于weka的数据挖掘平台，用java编写，有GUI图形界面。可以用来寻找离群点。

1.获得ELKI的release0.4和一份测试数据mouse.csv
Release0.4下载网址http://elki.dbs.ifi.lmu.de/wiki/Releases，点击最新的executable archive；
mouse.csv 下载网址 http://elki.dbs.ifi.lmu.de/wiki/DataSets，选择csv格式下载；

2.运行命令窗口，进入elki.jar的下载目录，输入java -jar elki.jar，然后就会出现elki的界面；



3.横栏的颜色表示：绿色表示可选；棕色表示有默认值；橘色表示必须设置；

4.设置完参数，点击第一列，错误与否，横栏颜色发生相应变化；注意如果切换算法或者设置的话，前一轮的参数设置不会自动去除，要下拉到最后一行(一般为红色),自行点击横栏删除;
5.一般算法会有参数提示，操作(1)选择算法，点击第一列；(2)在白框部分会有参数设置提示(其实是一种警告方式)；

6.主要设置
dbc.in：输入的数据文件；
parser.colsep：数据文件的分割符,如‘，’或者‘\s’；
algorithm：算法(以及相依算法的参数)；
evaluator：选择一些评估方式；
resulthandler：以什么方式显示结果，默认是图形显示，可以设置成ResultWriter(输出文件)等；

7.如果所有参数都设置正确了，Run Task按钮会被激活，就能运行。

8.注意事项
(1)elki数据集的id起始于1，weka数据集的实例编号起始于0；
(2)elki编程过程要设置分隔符，默认的分隔符是‘\s’,而一些数据的分隔符是‘，’；
(3)如果使用elki的UI界面，最好将数据文件通过weka转换成.CSV文件。

如果要获得elki更多的相关信息，可以进入http://elki.dbs.ifi.lmu.de/

感谢 @邱诚 同学撰写。