siri的技术框架（转载）

zouquan

看了张俊林关于siri的技术框架解读，作者的信息是通过阅读siri专利获取到的，几点收获如下：
1、多次交互确定用户意图。会把用户输入转化为某些领域模式，然后查找这些领域的缺失项，进而产生交互内容。通过多次交互完善领域知识，确定用户需求。例如，用户问“我想找个地方吃饭”。siri会识别为是一个吃饭需求，在这个领域上还需要获取吃饭时间、就餐人数等信息。于是会问用户“几点吃饭”“几个人吃饭”之类的信息。等用户意图明确后，再提供相关服务。
2、内部是几个专家系统的整合。构筑了领域模型（domain model），基于几个主要领域（商业、娱乐、地理）的实体库，以及实体间的关系。实体间还有推理（reasoning）能力。例如“附近的东北菜”，附近会对应到地理的实体（entity）上，东北菜对应到饭菜的实体上，然后进行查找。
3、提供个性化服务。主要是通过保存用户的个人数据来实现。short term的信息包括用户近期的点击，浏览，对话等，long term的包含用户profile、个人to-do-list、订餐、娱乐、酒店等信息。
4、自然语言处理功能。包括语音识别与转换，句式分析，词语（word）与本体（ontology）的映射等。也使用了模板方式。例如“what's happening”会转化为“事件计划任务”或“本地事件”的类型。
5、对话流控制系统。需要通过多次对话来明确用户意图，需要确定还需要问用户哪些信息，对用户的信息进行引导消岐等。
6、任务流控制系统。确定任务由哪些步骤构成，步骤之间的依赖关系等。