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1. 本软件需安装Matlab2010
2. 将jpg文件，按照类别放入不同文件夹，将多个文件夹放入image\Caltech101目录下
3. 将data和features两个文件夹清空
4. 双击LLC_Test.m打开，按F5运行
5. 等运行结束后（控制台出现了>>,可以输入命令了），文件夹内会出现一个data.txt的文件，就是提取出的特征（csv格式，其中共21505维特征，最后一列是类别，分别用1，2，3，...代表）
6. data.txt文件已经可以用于mahout等程序的使用，但是为了使用weka，还要添加文件头，生成arff。具体做法：将data.txt剪切入input文件夹，修改input文件夹中arff文件头的倒数第二行class行，有几类｛｝里面就到几。然后双击combine.jar，会生成一个output.txt，即weka可用的arff。
参考文献：
Jinjun Wang, Jianchao Yang, Kai Yu, Fengjun Lv, Thomas Huang, and Yihong Gong. Locality-constrained Linear Coding for Image Classification. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2010. 3360-3367
特别感谢：厦门大学计算机系俞俊副教授对本程序的修改，使得本程序可以输出文本（原程序只能输出matlab格式的特征）
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发表于 2012-3-18 11:09:02
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发表于 2012-3-19 18:01:43
没看懂那论文...不过论文里有彩图，有表格，有公式，有代码，挺好看的...
楼主
