使用MXNet远程编写卷积神经网络用于多标签分类

zouquan

赞啊，之前那个RNA亚细胞定位效果不好的数据集可以试试啊

另外，蛋白质序列转化成矩阵的代码邢鹏威有。

zouquan

shixiang 发表于 2017-3-14 21:24
回老师，这个就是那个RNA亚细胞定位数据集，效果竟然这么好，我再分析分析这是为啥。

你用的是CD-HIT之前的还是之后的？如果是之前的，我记得正常方法效果也好。
另外，我记得CD-HIT之后的二类分类（细胞核内，核外），之前效果也不好

zouquan

shixiang 发表于 2017-3-14 23:34
这是CD-HIT之后的数据，pseinone中的sc-general方法提取的特征。回头我试试鹏威那个转矩阵的代码效果怎样 ...

深度学习还是需要提取特征？
我以为直接用序列就可以分类了呢。

zouquan

chunyu 发表于 2017-3-20 22:26
赞，我用keras跑半天结果都是0，蒙圈中

我们这边结果也一样，根本没有区分能力。
看来深度学习好像只能用它来提点特征，然后和已有的特征混在一起，再用svm分类