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实验室cuda开发环境性能

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楼主
发表于 2012-3-13 19:17:30 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
本帖最后由 xmubingo 于 2012-5-3 21:12 编辑

感谢 @cwc 配置实验室cuda编程环境。
192.168.1.100
192.168.1.103

CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking)

Found 1 CUDA Capable device(s)

Device 0: "GeForce GTX 550 Ti"
  CUDA Driver Version / Runtime Version          4.2 / 4.1
  CUDA Capability Major/Minor version number:    2.1
  Total amount of global memory:                 1024 MBytes (1073283072 bytes)
  ( 4) Multiprocessors x (48) CUDA Cores/MP:     192 CUDA Cores
  GPU Clock Speed:                               1.90 GHz
  Memory Clock rate:                             2050.00 Mhz
  Memory Bus Width:                              192-bit
  L2 Cache Size:                                 393216 bytes
  Max Texture Dimension Size (x,y,z)             1D=(65536), 2D=(65536,65535), 3                                                                                                                                                      D=(2048,2048,2048)
  Max Layered Texture Size (dim) x layers        1D=(16384) x 2048, 2D=(16384,16                                                                                                                                                      384) x 2048
  Total amount of constant memory:               65536 bytes
  Total amount of shared memory per block:       49152 bytes
  Total number of registers available per block: 32768
  Warp size:                                     32
Maximum number of threads per block:           1024
  Maximum sizes of each dimension of a block:    1024 x 1024 x 64
  Maximum sizes of each dimension of a grid:     65535 x 65535 x 65535

  Maximum memory pitch:                          2147483647 bytes
  Texture alignment:                             512 bytes
  Concurrent copy and execution:                 Yes with 1 copy engine(s)
  Run time limit on kernels:                     Yes
  Integrated GPU sharing Host Memory:            No
  Support host page-locked memory mapping:       Yes
  Concurrent kernel execution:                   Yes
  Alignment requirement for Surfaces:            Yes
  Device has ECC support enabled:                No
  Device is using TCC driver mode:               No
  Device supports Unified Addressing (UVA):      Yes
  Device PCI Bus ID / PCI location ID:           3 / 0
  Compute Mode:
     < Default (multiple host threads can use ::cudaSetDevice() with device similtaneously) >

deviceQuery, CUDA Driver = CUDART, CUDA Driver Version = 4.2, CUDA Runtime Version = 4.1, NumDevs = 1, Device = GeForce GTX 550 Ti
[deviceQuery] test results...
PASSED
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沙发
 楼主| 发表于 2012-3-14 21:39:28 | 只看该作者
本帖最后由 xmubingo 于 2012-3-14 21:45 编辑
zouquan 发表于 2012-3-14 21:20
是吗?才1000元的显卡,桌子上的2个是550

桌子左下角的机器和新配的64G机器是560,300+个流处理单元,也是 ...


下面的是236的性能。计算能力较差,cuda版本较旧,主要是他们的板子是早期的。但是236显存是4G的,而且cuda核数比我们多。

Device 0: "Tesla T10 Processor"
  CUDA Driver Version:                           4.0
  CUDA Runtime Version:                          4.0
  CUDA Capability Major/Minor version number:    1.3
  Total amount of global memory:                 4294770688 bytes
  (30) Multiprocessors x ( 8) CUDA Cores/MP:     240 CUDA Cores

  Total amount of constant memory:               65536 bytes
  Total amount of shared memory per block:       16384 bytes
  Total number of registers available per block: 16384
  Warp size:                                     32
  Maximum number of threads per block:           512
  Maximum sizes of each dimension of a block:    512 x 512 x 64
  Maximum sizes of each dimension of a grid:     65535 x 65535 x 1
  Maximum memory pitch:                          2147483647 bytes
  Texture alignment:                             256 bytes
  Clock rate:                                    1.30 GHz
  Concurrent copy and execution:                 Yes
  # of Asynchronous Copy Engines:                1
  Run time limit on kernels:                     No
  Integrated:                                    No
  Support host page-locked memory mapping:       Yes
  Compute mode:                                  Default (multiple host threads                                                                           can use this device simultaneously)
  Concurrent kernel execution:                   No
  Device has ECC support enabled:                No
  Device is using TCC driver mode:               No
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板凳
发表于 2012-3-14 22:28:38 | 只看该作者
在cuda计算时,GPU处理单元个数重要还是显存更重要?

236应该是多个显卡一共4G吧?

如果需要我们也可以加:)
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地板
 楼主| 发表于 2012-3-14 23:09:42 | 只看该作者
本帖最后由 xmubingo 于 2012-3-14 23:10 编辑
zouquan 发表于 2012-3-14 22:28
在cuda计算时,GPU处理单元个数重要还是显存更重要?

236应该是多个显卡一共4G吧?


我刚特意查了下NVDIA,GeForce显卡,Quadro显卡和Tesla显卡这三种显卡的区别。
GeForce是面向一般用户的主流显卡.Quadro是面向工作站的显卡.Tesla是面向服务器的显卡.使用cuda进行计算是一样的.一般用户可以只用考虑流处理、带宽等参数(geforce,quadro显卡)Tesla显卡有特殊要求


236的Tesla T10其实是Tesla C1060协处理器,可以理解为一个超级显卡。现在最新的是T20的Tesla C2070的协处理器:http://www.nvidia.cn/object/workstation-solutions-tesla-cn.html

三者中Tesla更为专业,专门为企业计算设计。http://www.xasun.com/article/c9/1000.html

236有5块Tesla C1060协处理器,基本上一万块一张。08年就更贵了。



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5#
发表于 2012-3-14 23:59:42 | 只看该作者
嗯,235,236都是好机器,当年买的花了不少钱,也没人用,咱们再不替领导用一下,那么多钱就只为GDP做贡献了。。
可惜96G内存的235挂了
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6#
 楼主| 发表于 2012-5-3 21:10:54 | 只看该作者
192.168.1.104

两块GTS 450

  Device 0: "GeForce GTS 450"
  CUDA Driver Version / Runtime Version          4.2 / 4.1
  CUDA Capability Major/Minor version number:    2.1
  Total amount of global memory:                 4096 MBytes (4294508544 bytes)
  ( 4) Multiprocessors x (48) CUDA Cores/MP:     192 CUDA Cores
  GPU Clock Speed:                               1.57 GHz
  Memory Clock rate:                             600.00 Mhz
  Memory Bus Width:                              128-bit
  L2 Cache Size:                                 262144 bytes
  Max Texture Dimension Size (x,y,z)             1D=(65536), 2D=(65536,65535), 3D=(2048,2048,2048)
  Max Layered Texture Size (dim) x layers        1D=(16384) x 2048, 2D=(16384,16384) x 2048
  Total amount of constant memory:               65536 bytes
  Total amount of shared memory per block:       49152 bytes
  Total number of registers available per block: 32768
  Warp size:                                     32
  Maximum number of threads per block:           1024
  Maximum sizes of each dimension of a block:    1024 x 1024 x 64
  Maximum sizes of each dimension of a grid:     65535 x 65535 x 65535
  Maximum memory pitch:                          2147483647 bytes
  Texture alignment:                             512 bytes
  Concurrent copy and execution:                 Yes with 1 copy engine(s)
  Run time limit on kernels:                     Yes
  Integrated GPU sharing Host Memory:            No
  Support host page-locked memory mapping:       Yes
  Concurrent kernel execution:                   Yes
  Alignment requirement for Surfaces:            Yes
  Device has ECC support enabled:                No
  Device is using TCC driver mode:               No
  Device supports Unified Addressing (UVA):      Yes
  Device PCI Bus ID / PCI location ID:           1 / 0
  Compute Mode:
     < Default (multiple host threads can use ::cudaSetDevice() with device simultaneously) >
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7#
 楼主| 发表于 2012-5-8 09:46:45 | 只看该作者
301
GTX 460




CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking)

Found 1 CUDA Capable device(s)

Device 0: "GeForce GTX 460"
  CUDA Driver Version / Runtime Version          4.2 / 4.1
  CUDA Capability Major/Minor version number:    2.1
  Total amount of global memory:                1024 MBytes (1073283072 bytes)
  ( 7) Multiprocessors x (48) CUDA Cores/MP:     336 CUDA Cores
  GPU Clock Speed:                               1.40 GHz
  Memory Clock rate:                             1800.00 Mhz
  Memory Bus Width:                              256-bit
  L2 Cache Size:                                 524288 bytes
  Max Texture Dimension Size (x,y,z)             1D=(65536), 2D=(65536,65535), 3                                                 D=(2048,2048,2048)
  Max Layered Texture Size (dim) x layers        1D=(16384) x 2048, 2D=(16384,16                                                 384) x 2048
  Total amount of constant memory:               65536 bytes
  Total amount of shared memory per block:       49152 bytes
  Total number of registers available per block: 32768
  Warp size:                                     32
  Maximum number of threads per block:           1024
  Maximum sizes of each dimension of a block:    1024 x 1024 x 64
  Maximum sizes of each dimension of a grid:     65535 x 65535 x 65535
  Maximum memory pitch:                          2147483647 bytes
  Texture alignment:                             512 bytes
  Concurrent copy and execution:                 Yes with 1 copy engine(s)
  Run time limit on kernels:                     Yes
  Integrated GPU sharing Host Memory:            No
  Support host page-locked memory mapping:       Yes
  Concurrent kernel execution:                   Yes
  Alignment requirement for Surfaces:            Yes
  Device has ECC support enabled:                No
  Device is using TCC driver mode:               No
  Device supports Unified Addressing (UVA):      Yes
  Device PCI Bus ID / PCI location ID:           1 / 0
  Compute Mode:
     < Default (multiple host threads can use ::cudaSetDevice() with device simu                                                 ltaneously) >

deviceQuery, CUDA Driver = CUDART, CUDA Driver Version = 4.2, CUDA Runtime Versi                                                 on = 4.1, NumDevs = 1, Device = GeForce GTX 460
[deviceQuery] test results...
PASSED
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8#
 楼主| 发表于 2012-5-24 14:20:17 | 只看该作者
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9#
发表于 2013-6-12 08:14:19 | 只看该作者
怎么看这个信息?用的什么命令?
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10#
 楼主| 发表于 2013-6-12 12:30:35 | 只看该作者
zouquan 发表于 2013-6-12 08:14
怎么看这个信息?用的什么命令?

执行cuda sdk下的deviceQuery程序即可输出
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