机器学习和生物信息学实验室联盟

 找回密码
 注册

QQ登录

只需一步,快速开始

搜索
查看: 6488|回复: 4
打印 上一主题 下一主题

R语言

[复制链接]
跳转到指定楼层
楼主
发表于 2012-6-5 20:30:38 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
本帖最后由 xmubingo 于 2012-6-6 21:24 编辑

第五届中国R语言会议
一些材料:

李舰:基于R和pentaho的全套开源BI平台的实现
周涛:个性化推荐的十大挑战
肖凯:30分钟学会ggplot2
邱怡轩:R中大规模数据的整理和分析
潘岚锋:用bignmf进行非负矩阵分解
王剑:COS沙龙介绍
魏太云:knitr与动态报告生成系统
陈丽云:统计辟谣训练营
邓一硕:R与金融投资分析的框架
孟生旺:R在精算中的应用
陈逸波:R在社会网络分析中的一些应用
段敏明:Data Mining with R-ORE
黄金山:Rcpp快速入门
叶明:R在工业智能中的应用
陆银波:隐马尔可夫链模型
郝智恒:机器学习的试验设计初探
李欣海:用R实现随机森林的分类与回归

相应的ppt以及pdf在附件中。

本帖子中包含更多资源

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?注册

x
分享到:  QQ好友和群QQ好友和群 QQ空间QQ空间 腾讯微博腾讯微博 腾讯朋友腾讯朋友
收藏收藏 转播转播 分享分享
回复

使用道具 举报

沙发
发表于 2012-6-8 16:48:26 | 只看该作者
其实我觉得我们都应该学学R,至少我知道的有几点优势:
1、在数据处理前通过绘图及统计函数快速获得数据描述特征,这点跟Matlab有得一比;
2、比较完整的数据挖掘算法库,使用交互式窗口快速得到操作结果;
3、其目前有发展良好的R-XXX各类接口,比如R-Hadoop,R-weka等,可与其他编程工具或库一起进行互调。
我使用R的观点主要是快速,快速了解数据模型特征,快速编程使用挖掘算法,这可类似于软件开发中的原型开发方法,能够快速建立起所设想方法的模型。
回复 支持 反对

使用道具 举报

板凳
 楼主| 发表于 2012-6-13 21:18:17 | 只看该作者
tangzk 发表于 2012-6-8 16:48
其实我觉得我们都应该学学R,至少我知道的有几点优势:
1、在数据处理前通过绘图及统计函数快速获得数据描 ...

有种matlab的气息。
回复 支持 反对

使用道具 举报

地板
发表于 2012-6-18 12:03:51 | 只看该作者
Dr. Nie把SPSS卖给IBM了。重新创业,做Revolution R。将近七十岁的老头,还这么有活力!
回复 支持 反对

使用道具 举报

5#
 楼主| 发表于 2012-8-7 19:40:30 | 只看该作者
chenwq 发表于 2012-6-18 12:03
Dr. Nie把SPSS卖给IBM了。重新创业,做Revolution R。将近七十岁的老头,还这么有活力!

SPSS貌似更值钱,呵呵
回复 支持 反对

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

机器学习和生物信息学实验室联盟  

GMT+8, 2024-5-19 14:11 , Processed in 0.069705 second(s), 19 queries .

Powered by Discuz! X3.2

© 2001-2013 Comsenz Inc.

快速回复 返回顶部 返回列表