随便看了一下，也不一定对；发现错了再修改。

 

话说基因表达是随时间变化的，比如有n个基因，在时间t表达情况A（t）就是一个n维向量，也可以看成是1*n的矩阵

 

基因之间是相互影响（调控）的，每个基因都可能对其他所有的基因调控。调控的影响力可以看成是一个n*n的矩阵X。

 

那么A（t+1）=A（t）*X

 

如果已知A（0），A（1），...，A（t），尽量推断出一个靠谱的、错误率较低的X，就是基因调控网络的构建。

 

当然，这个问题可以复杂化，就是A（t+1）不等于A（t）*X，而是A（t）*X后再通过sigmoid函数变换才是A（t+1）；

 

这个问题也可以简单化，就是把A（t）和X都变成0,1；那么这个网络就称为布尔网络。X矩阵中1就代表调控，可以画出一条有向边，0代表不调控，没有边，这就画出了调控网络图。