weka下运行libsvm的方法

xmubingo

------2013.3.31----------
weka 3.6.9用底下的“旧方法”安装失败！
抛出“problem evaluating classifier rand”错误！

正确办法：

1. 先安装WEKA3.7.9，用tools-package manager安装libsvm，然后到用户目录下wekafiles\packages\LibSVM\lib中找到libsvm.jar 。

2. 安装WEKA3.6.9，将第一步中的libsvm.jar放到WEKA3.6.9的安装目录下。（）

3. 修改WEKA3.6.9的RunWeka.ini文件，将

1. cmd_default=javaw -Dfile.encoding=#fileEncoding# -Xmx#maxheap# #javaOpts# -classpath "#wekajar#;#cp#" #mainclass#

复制代码

替换为：

1. cmd_default=javaw -Dfile.encoding=#fileEncoding# -Xmx#maxheap# #javaOpts# -classpath "#wekajar#;#cp#;libsvm.jar" #mainclass#

复制代码

4. 运行WEKA3.6.9即可。WEKA3.7.9可以卸载了。

备注：
1. weka 3.7.9 直接用tools-package manager安装libsvm
2. 3.7.9和3.6.9存在许多差别。比如：3.7.9把rotationforest分类器搞没了。。

-----旧方法----

来自网络：http://blog.csdn.net/chl033/archive/2009/09/26/4597959.aspx
Weka and LibSVM are two efficient software tools for building SVM classifiers. Each one of these two tools has its points of strength and weakness. Weka has a GUI and produces many useful statistics (e.g. confusion matrix, precision, recall, F-measure, and ROC scores). LibSVM runs much faster than Weka SMO and supports several SVM methods (e.g. One-class SVM, nu-SVM, and R-SVM). Weka LibSVM (WLSVM) combines the merits of the two tools. WLSVM can be viewed as an implementation of the LibSVM running under Weka environment.
官方网站：http://www.cs.waikato.ac.nz/~ml/weka/index.html

1.下载 wlsvm(weka libsvm) 地址：http://www.cs.iastate.edu/~yasser/wlsvm/
2.解压wlsvm.zip在lib目录下得到 libsvm.jar和wlsvm.jar两个文件，将其拷贝到weka安装目录下
3.修改位于weka安装目录下的RunWeka.ini文件
修改cmd_default=javaw -Dfile.encoding=#fileEncoding# -Xmx#maxheap# -classpath "#wekajar#;#cp#" #mainclass#
为cmd_default=javaw -Dfile.encoding=#fileEncoding# -Xmx#maxheap# -classpath "#wekajar#;#cp#;libsvm.jar" #mainclass#

guojiasheng

简直是宝贵经验。。太棒了。

小妖儿

zouquan 发表于 2012-3-9 20:21
补充：libSVM还有个亲弟弟liblinear，用于处理大规模高维数据（尤其在文本和图像领域），用法一样

libli ...

网上说的那段，我的成功了。。用的weka3.7.10

xmubingo

aaronwxb 发表于 2013-5-22 14:36
我按照更新的方法，先安装3.7.9，再装3.6.9，还是出现rand的错误。。。

那你就直接装3.7.9吧

aaronwxb

xmubingo 发表于 2013-4-1 21:01
weka 3.6.9版本安装liblinear失败。

现在weka3.6.9里的wrapper程序是1.33版本的，不支持现在的libline ...

我按照更新的方法，先安装3.7.9，再装3.6.9，还是出现rand的错误。。。

xmubingo

zouquan 发表于 2012-3-9 20:21
补充：libSVM还有个亲弟弟liblinear，用于处理大规模高维数据（尤其在文本和图像领域），用法一样

libli ...

weka 3.6.9版本安装liblinear失败。

现在weka3.6.9里的wrapper程序是1.33版本的，不支持现在的liblinear。支持wrapper1.33的liblinear已经无处寻觅。

我尝试重新编译liblinear，使他适合wrapper1.33，失败。最后总会报错。放弃...

xmubingo

关于3.6.9 weka安装libsvm失败的解决办法，已更新原帖。

AmBeta

cwc 发表于 2012-8-18 21:45
weka1.6？ 太古老了，我out了。。。

写错了，是3.6  =。=
师兄果然武艺高强，拜谢赐教

zouquan

cwc 发表于 2012-8-19 13:45
终于试出来了，之前一直纠结于functions之中没有接口这件事，找以前版本的functions的接口放进去也行不通 ...

赞，宝贵的经验哦~~~

cwc

zouquan 发表于 2012-8-19 09:36
把liblinear.jar直接当成一个新的包调用试试，不行看看源代码，他应该extend Classifier吧

这个是个很 ...

终于试出来了，之前一直纠结于functions之中没有接口这件事，找以前版本的functions的接口放进去也行不通。后来发现wekafiles/packages下的liblinear其实都已经独立出来了。packages/LibLINEAR/LibLINEAR.jar里面是接口，所以现在除了要打包进去原装的liblinear-1.8.jar之外，还要打包packages下的LibLINEAR.jar（weka改造的接口）。然后按照原来的方法就可以了，Runweka.ini下的classpath不用增加环境变量就可以运行（这点比3.71以前的版本方便）。