weka下运行libsvm的方法

xmubingo

------2013.3.31----------
weka 3.6.9用底下的“旧方法”安装失败！
抛出“problem evaluating classifier rand”错误！

正确办法：

1. 先安装WEKA3.7.9，用tools-package manager安装libsvm，然后到用户目录下wekafiles\packages\LibSVM\lib中找到libsvm.jar 。

2. 安装WEKA3.6.9，将第一步中的libsvm.jar放到WEKA3.6.9的安装目录下。（）

3. 修改WEKA3.6.9的RunWeka.ini文件，将

1. cmd_default=javaw -Dfile.encoding=#fileEncoding# -Xmx#maxheap# #javaOpts# -classpath "#wekajar#;#cp#" #mainclass#

复制代码

替换为：

1. cmd_default=javaw -Dfile.encoding=#fileEncoding# -Xmx#maxheap# #javaOpts# -classpath "#wekajar#;#cp#;libsvm.jar" #mainclass#

复制代码

4. 运行WEKA3.6.9即可。WEKA3.7.9可以卸载了。

备注：
1. weka 3.7.9 直接用tools-package manager安装libsvm
2. 3.7.9和3.6.9存在许多差别。比如：3.7.9把rotationforest分类器搞没了。。

-----旧方法----

来自网络：http://blog.csdn.net/chl033/archive/2009/09/26/4597959.aspx
Weka and LibSVM are two efficient software tools for building SVM classifiers. Each one of these two tools has its points of strength and weakness. Weka has a GUI and produces many useful statistics (e.g. confusion matrix, precision, recall, F-measure, and ROC scores). LibSVM runs much faster than Weka SMO and supports several SVM methods (e.g. One-class SVM, nu-SVM, and R-SVM). Weka LibSVM (WLSVM) combines the merits of the two tools. WLSVM can be viewed as an implementation of the LibSVM running under Weka environment.
官方网站：http://www.cs.waikato.ac.nz/~ml/weka/index.html

1.下载 wlsvm(weka libsvm) 地址：http://www.cs.iastate.edu/~yasser/wlsvm/
2.解压wlsvm.zip在lib目录下得到 libsvm.jar和wlsvm.jar两个文件，将其拷贝到weka安装目录下
3.修改位于weka安装目录下的RunWeka.ini文件
修改cmd_default=javaw -Dfile.encoding=#fileEncoding# -Xmx#maxheap# -classpath "#wekajar#;#cp#" #mainclass#
为cmd_default=javaw -Dfile.encoding=#fileEncoding# -Xmx#maxheap# -classpath "#wekajar#;#cp#;libsvm.jar" #mainclass#

zouquan

补充：libSVM还有个亲弟弟liblinear，用于处理大规模高维数据（尤其在文本和图像领域），用法一样

liblinear可能需要weka3.7.1以上版本支持

3.7以上版本不带libSVM和liblinear以及许多其他分类器，需要自己下载。用Tool-->Package Manager(Available)来安装。注意：相关软件被下载到了
C:\Users\Administrator\wekafiles   (windows7)
C:\Documents and Settings\Administrator\wekafiles   (XP)
下

有时候，在线更新连不上，只需要把已更新的机器的wekafiles目录放到对应位置即可。(事实上将下载的zip解压到packages文件夹下即可，参考附件)
我已更新libSVM和libLinear，如果有同学无法更新可以直接下载附件。

------------------------网上说这么做，我没成功-----------------------------
将libsvm.jar和liblinear.jar两个文件放到weka的安装目录下。
修改runweka.ini这个文件中的cmd_default，增加对这两个jar包的支持：
cmd_default=javaw -Dfile.encoding=#fileEncoding# -Xmx#maxheap# -classpath "#wekajar#;#cp#;libsvm.jar;liblinear.jar" #mainclass#
-----------------------------------------------------------------------------------

cwc

今天试了下liblinear，对于大数据确实比libsvm快很多。但在试的时候，发现许多问题。

首先，weka3.7.1及以后的版本已经没有直接的libsvm和liblinear接口了，即weka.classifiers.functions里面已经没有了libsvm和liblinear了，只能通过邹老师的方法把wekafiles放在指定目录，再通过weka界面运行。我的操作成功了，不知道老师的Administrator是不是当前用户。然而没有了接口，就意味着在代码里调用就不是很方便了。

如果要在eclipse里调用liblinear怎么办？3.7.1试了很久还是没找到方法。幸好3.7.0还预留有liblinear的接口，直接按照上述师兄说方法设置好liblinear的环境就能运行。但是需要注意的是，由于3.70是老版本了，liblinear1.8的版本导进去会有错误。我用1.5版本的能运行成功。另外liblinear的参数跟libsvm的不一样。这里贴一个默认值供大家在程序里参考。

1. String[] options=weka.core.Utils.splitOptions("-S 1 -C 1.0 -E 0.001 -B 0");

复制代码

zouquan

3.7.1没有liblinear的接口？应该有吧，编程调用，只要把liblinear.jar导入，应该和以前一样吧？

AmBeta

cwc 发表于 2012-8-17 16:11
今天试了下liblinear，对于大数据确实比libsvm快很多。但在试的时候，发现许多问题。

首先，weka3.7.1及 ...

我用最新的weka包使用liblinear也是会有很奇怪的问题，暂时还没有想解决办法，因为weka1.6的包再加上liblinear的包直接就能用了（哈哈，我懒了=。=）
但是我用的是liblinear1.8，没发现有什么问题啊，不知道师兄发现了什么问题。

还有一个发现，不知道有没火星，libsvm如果要概率输出需要加参数“-B”，liblinear则需要加上参数“-P”，并且liblinear的概率输出目前只支持L2-regularized logistic regression这个内核，即参数S的值应该设为0才行（默认值是1）。

cwc

zouquan 发表于 2012-8-17 21:44
3.7.1没有liblinear的接口？应该有吧，编程调用，只要把liblinear.jar导入，应该和以前一样吧？

java调用liblinear的时候要import进去weka.classifiers.functions.liblinear。但是3.7.1以后的liblinear已经不在functions之中了，所以用以前的方法就不可行了。但是在weka界面中，当Package Manager弄完之后，选择分类器的时候又可以在function里面选了（没Package Manager之前在function里面没有）。

cwc

AmBeta 发表于 2012-8-17 23:48
我用最新的weka包使用liblinear也是会有很奇怪的问题，暂时还没有想解决办法，因为weka1.6的包再加上libl ...

weka1.6？ 太古老了，我out了。。。

zouquan

cwc 发表于 2012-8-18 21:45
java调用liblinear的时候要import进去weka.classifiers.functions.liblinear。但是3.7.1以后的liblinear已 ...

把liblinear.jar直接当成一个新的包调用试试，不行看看源代码，他应该extend Classifier吧

这个是个很重要的事情，一定要搞定，并把解决方案发上来、或写成文档

zouquan

另外，试试libSVM中的线性核函数kernel，看看与liblinear的结果是否一样

cwc

zouquan 发表于 2012-8-19 09:36
把liblinear.jar直接当成一个新的包调用试试，不行看看源代码，他应该extend Classifier吧

这个是个很 ...

终于试出来了，之前一直纠结于functions之中没有接口这件事，找以前版本的functions的接口放进去也行不通。后来发现wekafiles/packages下的liblinear其实都已经独立出来了。packages/LibLINEAR/LibLINEAR.jar里面是接口，所以现在除了要打包进去原装的liblinear-1.8.jar之外，还要打包packages下的LibLINEAR.jar（weka改造的接口）。然后按照原来的方法就可以了，Runweka.ini下的classpath不用增加环境变量就可以运行（这点比3.71以前的版本方便）。