多标记(multi-label)学习,Mulan,Meka

zouquan

传统的单标签分类（中国也有翻译成单标记，不过我个人认为还是应该翻译成一个名词）学习是从一个只属于一个标签l的样本集合中学习，其中每一个标签属于一个互斥的标签集合L |L| > 1。在多标签分类中，每个样本属于一个L样本集合的一个子集。在过去，多标签分类由文本分类和医学分析而产生和推动的。现在，我们发现现代的许多应用对多标签分类方法需求持续增长，比如蛋白质分类，音乐归类，语义场景分类，尤其是在图像中用的最多，比如一个图片即属于“蓝天”，又属于“海滩”。

http://mlkd.csd.auth.gr/multilabel.html

已有人开发与weka兼容的代码mulan，大家尝尝鲜 http://mulan.sourceforge.net/

以及Meka（A Multi-label Extension to the WEKA Machine Learning Framework），http://meka.sourceforge.net/

Meka和Mulan都是对weka的扩展，我们今后的开发也可以借鉴Meka和Mulan

Meka作者的博士论文

xmubingo

2011-10-21 官方SVN同步的




试试看。

zouquan

mulan没有图形界面，我用javac和java亲测好使，建议在Eclipse中调用

可参考：http://mulan.sourceforge.net/starting.html