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多标记(multi-label)学习,Mulan,Meka

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楼主
发表于 2011-10-12 22:15:01 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
传统的单标签分类(中国也有翻译成单标记,不过我个人认为还是应该翻译成一个名词)学习是从一个只属于一个标签l的样本集合中学习,其中每一个标签属于一个互斥的标签集合L |L| > 1。在多标签分类中,每个样本属于一个L样本集合的一个子集。在过去,多标签分类由文本分类和医学分析而产生和推动的。现在,我们发现现代的许多应用对多标签分类方法需求持续增长,比如蛋白质分类,音乐归类,语义场景分类,尤其是在图像中用的最多,比如一个图片即属于“蓝天”,又属于“海滩”。

http://mlkd.csd.auth.gr/multilabel.html

已有人开发与weka兼容的代码mulan,大家尝尝鲜 http://mulan.sourceforge.net/

以及Meka(A Multi-label Extension to the WEKA Machine Learning Framework),http://meka.sourceforge.net/

Meka和Mulan都是对weka的扩展,我们今后的开发也可以借鉴Meka和Mulan

Meka作者的博士论文

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沙发
发表于 2011-10-21 14:32:43 | 只看该作者
2011-10-21 官方SVN同步的




试试看。

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板凳
 楼主| 发表于 2016-3-14 01:26:56 | 只看该作者
mulan没有图形界面,我用javac和java亲测好使,建议在Eclipse中调用

可参考:http://mulan.sourceforge.net/starting.html
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