Latent Low-Rank Representation-ICML2011

zhupengfei · 发表于 2016-11-21 14:49:49

Latent Low-Rank Representation for Subspace Segmentation and Feature Extraction ICML 2011

xuqian · 发表于 2016-11-24 21:57:39

本帖最后由 xuqian 于 2016-11-24 22:18 编辑

下面给出以下两篇文章的paper reading笔记：
LRR: Robust Subspace Segmentation by Low-Rank Representation
LatLRR: Latent Low-Rank Representation for Subspace Segmentation and Feature Extraction

xuqian · 发表于 2016-11-24 22:06:25

本帖最后由 xuqian 于 2016-11-24 22:17 编辑

paper reading的PDF下载：

xuqian · 发表于 2016-11-24 22:06:55

本帖最后由 xuqian 于 2016-11-24 22:16 编辑

1

zhupengfei · 发表于 2016-11-28 09:25:11

两种层次的自表达：样本层次和特征层次回头我们补充一篇图像处理中的non-local self-similarity的经典文章把这些东西都串起来。

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